十六年教研沉淀，变成 AI 可推理的教学资产

一期系统把行测、申论、面试拆解为知识点级知识地图，为每位学员生成实时学情画像，并用多智能体承接批改、督学、排课、教研分析等重复性操作——AI 负责执行，人负责决策。

知识点覆盖

2860个

行测 1720 · 申论 640 · 面试 500

在册学员画像

3125人

实时更新，做题即刷新

本周 AI 处理事务

12,480条

批改 8.6k · 督学 2.1k · 教务 1.7k

教师人均节省

9.4小时/周▲ 1.2

批改与学情统计自动化

系统架构一图速览

自上而下四层

使用者（多终端）层

学员 · 教师 · 教务 · 教研 · 管理者

AI 智能调度引擎（在线大模型 API）层

说一句话 → 理解意图 → 自动执行 → 反馈

知识地图 / 学情画像层

行测·申论·面试知识点与依赖关系 · 实时评分与遗忘提醒

数据层（统一数据接口）层

知识库 · 学情数据 · 业务数据 · 网校/APP/选岗对接预留

关键操作必须人工确认

09:12教务已执行
“下周三下午安排一个行测专题课，覃院长讲，大教室”
已检测无冲突 → 排课 3/18 14:00-16:00 · 501 大教室 → 已通知 42 名学员与 2 名助教
09:34教师已执行
“把 A3 班这次模考数量关系最差的 8 个学员拉出来”
已生成名单与错因分布（隔板法 5 人 / 概率 6 人），并预生成干预方案
10:02教务待人工确认
“把黄靖雯的模考成绩改成 78”
涉及成绩修改，需管理员人工确认
10:20教研已执行
“分析近三年广西区考资料分析考点变化”
已输出趋势报告：增长率速算占比 +9%，比重题下降 4%，新增复合增长考法